Pirmas kodas
Kodėl verta rinktis Pirmas kodas kursus?
Python - populiariausia pasaulyje programavimo kalba. Būtent šioje kalboje mes specializuojamės bendradarbiaudami su PythonAcademy.com - Python mokymų ekspertais.
Mokymai orientuoti į darbo rinkoje reikalingus įgūdžius. Negaištame laiko mažos vertės temoms. Sekame darbo rinkos tendencijas ir pagal jas atnaujiname mokymų medžiagą.
Pirmas kodas dėstytojai turi 5+ metų programavimo patirtį. Šis reikalavimas užtikrina, kad įgūdžius įgausite maksimaliai kokybiškai ir greitai.
Studentams teikiame konsultacijas ne tik pamokų metu. Žinome, jog klausimai gali iškilti bet kada. Operatyviai ir išsamiai į juos atsakome studentams priimtina forma (video skambutis, žinutės ir kt.).
Daugelis mokyklų yra pasiruošusios paimti iš Jūsų pinigus, net jei netiki Jūsų, kaip programuotojo, karjeros potencialu.
Netiko kursai? Taikome sąžiningą ir dosnią pinigų grąžinimo politiką.
Python pradedantiesiems
Python yra populiariausia pasaulyje programavimo kalba. Python kodas yra lengvai skaitomas, o taikymo sričių - begalė, įskaitant tinklalapių kūrimą, mašininį mokymąsį, automatizavimą ir t.t. Šis kursas puikiai tinka norintiems įgauti Python programavimo pagrindus ir pasirinkti tolimesnę kryptį.
Trukmė: 40 valandų
DetaliauNemokama Python programavimo pamoka
Kiekvieną pirmadienį, 17:00 val. vyksta nemokama programavimo pamoka.
Siūlome rinktis iš nemokamų pamokų pradedantiesiems, besidomintiems duomenų analize, mašininiu mokymusi bei tinklalapių kūrimu.
Daugiau apie apie pamokas ir registraciją galite rasti čia.
Kursai
Norite sužinoti apie kitas Pirmas kodas siūlomus kursus?
- Python pradedantiesiems
- Duomenų analizė su Python
- Duomenų mokslas ir mašininis mokymasis su Python
- Backend Web dev su Python (Django arba FastAPI)
- Full stack Web dev su Python ir Javascript (React, Tailwind)
- Web scraping su Python
Artimiausios grupės
Python pradmenys
Trumpai
- Pradžia: kovo 27 d.
- Intensyvumas: 10 val. per savaitę
- Darbo dienomis, dienos metu
- Trukmė: 40 val.
- Kaina: 15 EUR.
- Grupės dydis: iki 5-ių studentų
Temos
- Programavimo aplinkos: Jupyter, VS Code
- Duomenų tipai: bool, int, float, str, list, dict
- If sąlygos, for ir while ciklai
- Klaidų valdymas
- Funkcijos
- Moduliai
- Objektinis programavimas
Duomenų analizė ir mašininis mokymasis su Python
Trumpai
- Pradžia: kovo 27 d.
- Intensyvumas: 3-5 val. per savaitę
- Darbo dienomis 18-19 val
- Trukmė: 60 val.
- Kaina: 15 EUR
- Grupės dydis: iki 5-ių studentų
Temos
- Pandas (numpy), pamatinė duomenų analizės su Python biblioteka. Mokysimės dažniausiai naudojamo funkcionalumo ir geriausių pandas naudojimo praktikų. 30 val.
- Sklearn, biblioteka sukurta mokytis mašininio mokymosi, tačiau naudojama plačiau nei tik mokymuisi. Feature engineering, preprocessing, pipeline ir įvairūs paprasti modeliai. 10 val.
- Xgboost ir Lightgbm - bibliotekos kurios puikiai tvarkosi su struktūruotais duomenimis. Išmoksime kur ir kaip jas taikyti. 10 val.
- Deep learning: mokysimės taikytis apmokytus modelius (transfer learning), taip pat pabandysime kurti modelius nuo nulio (tensorflow, pytorch). 10 val.